Expérience vécue de la construction et du déploiement de l'IA.
Je suis médecin, entrepreneur et investisseur. Je dirige Aiomics. Depuis vingt ans, je construis des choses où se rencontrent les personnes, la technique et les conséquences — et je consacre désormais la plus grande part de mon travail public à expliquer ce que j'ai appris pour le faire bien, en particulier à l'ère de l'IA.











J'ai construit des choses avant d'en être qualifié. À seize ans, je tenais depuis ma chambre un petit commerce de vente par correspondance de jumelles de vision nocturne — descriptifs produits, service client, logistique, tout, parce qu'il n'y avait personne d'autre. Plus tard, pendant mes études de médecine, j'ai conçu un jeu de cartes pour étudiants en médecine et médecins, vendu à des milliers d'exemplaires, primé et commenté dans la presse. À l'époque, je ne voyais rien de tout cela comme de l'entrepreneuriat. Je suivais simplement ce qui m'intéressait. Le motif n'apparaît que rétrospectivement : j'ai toujours construit. Simplement, les enjeux n'ont cessé de monter au cours de la dernière décennie.
À vingt ans, j'ai servi comme élève-officier de réserve dans l'infanterie aéroportée de la Division des Opérations Spéciales de la Bundeswehr et j'ai terminé major de promotion — quarante soldats menés pour la première fois sous ma seule responsabilité, en conditions de terrain. Suivirent les études de médecine à l'Université de la Sarre, parallèlement un Master of Science en Public Health à la London School of Hygiene & Tropical Medicine, puis un Master of Public Policy à Oxford et un Postgraduate Diploma in Entrepreneurship à l'Université de Cambridge.
Rien de tout cela n'était stratégiquement planifié. On m'avait appris, comme à la plupart de ceux qui terminent bien leurs études : restez sur un sujet et allez en profondeur. J'ai fait l'inverse. J'avais une curiosité large et un goût têtu pour faire les choses au niveau mondial plutôt qu'au niveau du domaine. Pour beaucoup, autour de moi, cela ressemblait alors à un manque de focus. Ce n'est qu'aujourd'hui — où le travail qui produit de l'effet consiste de plus en plus à relier des disciplines qui ne vont pas évidemment ensemble — que la largeur s'est révélée être un vrai capital. Ce n'était pas planifié. J'ai suivi mon intérêt.
On m'a appris à rester concentré. J'ai fait le contraire — et la largeur s'est révélée être le capital réel.
Après mes études, je suis entré dans l'équipe fondatrice de smart Helios, première venture digital health au sein du groupe hospitalier Helios/Fresenius. De là, je suis allé chez FoundersLane comme Equity Partner et Chief Medical Officer, j'ai contribué à bâtir l'un des plus grands corporate venture builders d'Europe, et j'y suis resté jusqu'au rachat par Creative Dock en 2022. En parallèle, j'ai conseillé des entreprises de l'écosystème digital health européen, notamment Wellster Healthtech, où mon travail a contribué à une sortie à neuf chiffres.
Puis vint Halitus. J'ai fondé une entreprise de diagnostic médical, clôturé un tour de pre-seed de plus d'un million d'euros — entre autres avec Roche via RoX Health — et y ai travaillé trois ans et demi. Le marché ne s'est pas développé assez vite pour la technologie, et en 2025 j'ai mis l'entreprise en liquidation ordonnée — après avoir vendu un appartement pour prolonger la runway au-delà de ce que le marché était prêt à donner. Cela a fait mal. Cela m'a coûté de l'argent, du temps et une part sérieuse de doute sur moi-même. Cela m'a aussi appris davantage sur la construction, le financement et le timing d'une activité régulée que tous les chapitres réussis précédents. Cette phase s'est révélée la meilleure école d'opérateur que j'aie jamais eue. Les leçons se voient aujourd'hui dans tout ce que je fais.
Aiomics en est la preuve. Nous construisons l'intelligence clinique pour les réseaux hospitaliers européens — un logiciel qui garde les dossiers patients corrects pendant que les hôpitaux laissent l'IA prendre en charge toujours plus de charge documentaire. Il fonctionne sous le RGPD et la gouvernance clinique des données usuelle. Dès le pre-seed, nous pilotons avec certains des plus grands groupes hospitaliers dans trois pays ; les Master Service Agreements se rapprochent d'un ARR à sept chiffres. La traction tient en partie au problème que nous résolvons — grand et palpable. Et en partie au fait que je construis cette entreprise avec les leçons d'Halitus dans la pièce. Nous avons une équipe internationale forte. Nous gagnons des clients que la plupart des sociétés ne voient qu'à la Series A. Le contraste avec le chapitre précédent ne m'échappe pas.
À côté d'Aiomics, j'ai commencé à investir en tant que business angel, avec des premiers résultats qui m'ont positivement surpris. Je conseille de grands investisseurs, dont Speedinvest, et je travaille avec des fonds de private equity et des boutiques M&A sur des mandats health et IA.
J'écris, je parle, et je continue d'enseigner — parce qu'expliquer ce que j'apprends est ma façon de m'assurer que je l'ai effectivement appris.
reviens
Deux choses sur lesquelles j'aurais aimé avoir été clair plus tôt.
Deux motifs ont tenu à travers tout.
Le premier, je l'ai compris tard. La plus grande part de ma carrière, j'ai misé précisément sur le travail que l'IA commence à effectuer — exécution, analyse, la couche technique visible. C'est exactement ce pour quoi j'ai été formé, ce pour quoi j'ai été récompensé. Ce n'est qu'au chapitre entrepreneurial que j'ai commencé à comprendre combien du véritable levier se trouve dans les parties que j'avais ignorées : poser correctement le problème, choisir l'équipe, créer les conditions du bon jugement, décider ce qui arrive jusqu'au client. La prise de conscience est venue tard et sous pression, ce qui est probablement la seule forme sous laquelle elle vient. C'est aussi la prise de conscience à laquelle l'IA contraint tout le monde en ce moment — sur une horloge plus rapide.
Le second est : rester plus longtemps que de raison près du détail est la mesure la plus constante d'accumulation de capital que j'aie vue — en chirurgie, à l'armée, dans les équipes fondatrices, dans le conseil et l'écriture. Les fondateurs qui marchent encore dans l'atelier alors qu'ils n'y sont plus obligés. Les cliniciennes qui voient encore des patients alors que le titre ne le prévoit plus. Les investisseurs qui lisent encore eux-mêmes les documents d'origine. La plupart des jours, c'est la voie la plus lente ; sur des années, c'est nettement la plus rapide. Je travaille délibérément ainsi, et l'essentiel de ce que je défends publiquement est une variante de cet argument.
Je construis Aiomics. Je donne des conférences dans toute l'Europe, principalement en allemand et en anglais, occasionnellement en français. Je lis plus de philosophie qu'à aucun moment depuis des années, et plus de littérature économique que je ne l'aurais prédit.
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